MySQL 时间戳陷阱：为什么你的 TIMESTAMP 字段会自动更新？
发现你的 MySQL 5.7 `TIMESTAMP` 字段在每次更新时都会自动变为当前时间吗？这并非 BUG，而是一个常常导致数据污染的隐式特性。本文深入解析其根本原因，揭示其对业务数据的巨大风险，并提供将字段类型更改为 `DATETIME` 的最佳实践方案，确保数据完整性和系统健壮性。对于在 wiki.lib00.com 项目中遇到类似问题的朋友，本文尤其有价值。
MySQL实战：如何为自增ID设置一个自定义的起始值？
在MySQL中，默认自增ID从1开始。但有时我们需要为ID预留特定范围，例如从101开始。本文将深入探讨如何在创建新表（使用DDL）或修改现有表（使用ALTER TABLE）时，为`AUTO_INCREMENT`字段设置一个自定义的起始值。我们不仅提供清晰的代码示例，还会从架构师DP的视角，剖析预留ID的常见场景与最佳实践，帮助你构建更健壮、可扩展的数据库模型。
超越简单计数器：如何为你的网站设计专业的PV/UV统计系统
还在为如何在数据库中有效统计每日内容浏览量（PV）和独立访客（UV）而烦恼吗？一个简单的 `UPDATE table SET pv = pv + 1` 很快会成为性能瓶颈。本文将深入探讨一个专业且可扩展的PV/UV统计系统设计方案，涵盖从基础的双层表结构设计，到兼顾隐私与合规的IP哈希处理，再到从User-Agent中提取商业价值，助你构建一个高性能、数据丰富的分析系统。
MySQL中TIMESTAMP与DATETIME的终极对决：深入解析时区、UTC与存储奥秘
你是否曾对MySQL中的TIMESTAMP和DATETIME感到困惑？本文深入探讨了为什么TIMESTAMP列可以直接与日期字符串比较，其背后神奇的隐式类型转换机制。我们将揭示TIMESTAMP如何处理时区——存UTC，取会话时区，并解释它与PHP等应用程序的交互方式。最后，通过详细的对比和架构选型建议，让你彻底明白何时该用TIMESTAMP，何时该用DATETIME，从而设计出更健壮、更国际化的数据库方案。
MySQL PV日志表优化实战：如何将存储成本降低73%？
面对每日10万PV的日志存储需求，如何设计一个高性能且低成本的MySQL表？本文通过一个真实的PV日志表设计案例，深入分析了从字段选择、索引策略到分区表的完整优化流程，最终实现了超过73%的存储空间节约和数倍的写入性能提升。这对于需要处理大量日志数据的系统（如 wiki.lib00.com 的分析模块）来说至关重要。
MySQL中NULL vs 0：哪个更省空间？十亿级数据下的深度对决
在MySQL数据库设计中，表示“无值”时，我们应该选择NULL还是0？这是一个经典的争议。本文通过一个十亿级数据量的案例，深入剖析了`INT`字段在值为NULL和0时的存储空间差异。你可能会惊讶地发现，在特定场景下，使用NULL可以为你节省近4GB的存储空间。文章将详细解释MySQL内部的NULL值存储机制，并提供性能和查询效率方面的权衡建议，帮助你做出最优的数据库设计决策。
从数据库设计到容错脚本：构建企业级PHP网站统计系统的完整实践
本文详细探讨了构建一个精确且强大的网站统计系统的全过程。从解决常见的全站UV重复计算问题入手，我们设计了可扩展的数据库表结构，并逐步迭代开发了一个高效的PHP统计脚本。文章重点介绍了如何通过内存计算优化性能、前置过滤爬虫流量，以及如何设计一个能自动补全缺失数据的容错定时任务，为构建稳定可靠的数据分析系统提供了完整的实战指南。